Erwin R. Villuendas González
Estudió la licenciatura en psicología en la Universidad Autónoma del Estado de Morelos y la maestría en Neuropsicología en la Universidad Nacional Autónoma de México, y cursó el doctorado en Ciencia del Comportamiento orientación Neurociencias en el Instituto de Neurociencias de la Universidad de Guadalajara.
Es profesor investigador en los programas de Licenciatura y Maestría en la Facultad de Psicología de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, y profesor invitado en las maestrías en neuropsicología tanto en la Universidad Autónoma del Estado de Morelos como en la Universidad de Guadalajara.
Cuenta con el reconocimiento a perfil deseable por parte del Prodep, y es candidato en el Sistema Nacional de Investigadores. Es miembro activo de la Asociación Mexicana de Neuropsicología, de la Society for Psychophysiological Research y de la International Organization of Psychophysiology. Evaluador del Comité Acreditador del CNEIP.
Formó parte del laboratorio de Neurofisiología Clínica de febrero de 2011 a enero de 2014. Sus intereses científicos están orientados a la atención y mecanismos de auto-regulación, su alteración en la patología cerebral y estrategias para su rehabilitación, entre otros.
Tesis doctoral: Procesamiento de la retroalimentación asociada a errores propios y ajenos: efectos de la empatía y la distancia social en los potenciales relacionados con eventos.
Línea de investigación: Bases neurofisiológicas de la monitorización de errores
Tutor: Andrés A. González Garrido
Contacto: [email protected]
Blogs: NeuroPsicoFisioLogística
Es profesor investigador en los programas de Licenciatura y Maestría en la Facultad de Psicología de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, y profesor invitado en las maestrías en neuropsicología tanto en la Universidad Autónoma del Estado de Morelos como en la Universidad de Guadalajara.
Cuenta con el reconocimiento a perfil deseable por parte del Prodep, y es candidato en el Sistema Nacional de Investigadores. Es miembro activo de la Asociación Mexicana de Neuropsicología, de la Society for Psychophysiological Research y de la International Organization of Psychophysiology. Evaluador del Comité Acreditador del CNEIP.
Formó parte del laboratorio de Neurofisiología Clínica de febrero de 2011 a enero de 2014. Sus intereses científicos están orientados a la atención y mecanismos de auto-regulación, su alteración en la patología cerebral y estrategias para su rehabilitación, entre otros.
Tesis doctoral: Procesamiento de la retroalimentación asociada a errores propios y ajenos: efectos de la empatía y la distancia social en los potenciales relacionados con eventos.
Línea de investigación: Bases neurofisiológicas de la monitorización de errores
Tutor: Andrés A. González Garrido
Contacto: [email protected]
Blogs: NeuroPsicoFisioLogística
ERP Analyzer 1.0
Macro desarrollada para Microsoft Excel. Permite la extracción de promedios, picos simples y picos locales en ventanas para estudios de Potenciales Relacionados con Eventos. A partir de archivos de texto con matrices de datos en los que las columnas tengan momentos del registro de EEG y las líneas derivaciones, la macro extrae los datos para analizar posteriormente con un paquete estadístico (como SPSS).
Se pueden manipular:
Los datos se extraen a partir de una lista con los nombres de los archivos por condición, por sujeto, generando una hoja con los datos sólo en las derivaciones de interés.
Para cualquier duda sobre el uso de la macro, contactar: [email protected]
Descargar aquí
Macro desarrollada para Microsoft Excel. Permite la extracción de promedios, picos simples y picos locales en ventanas para estudios de Potenciales Relacionados con Eventos. A partir de archivos de texto con matrices de datos en los que las columnas tengan momentos del registro de EEG y las líneas derivaciones, la macro extrae los datos para analizar posteriormente con un paquete estadístico (como SPSS).
Se pueden manipular:
- Frecuencia del muestreo (en Hz)
- Tamaño de la ventana
- Periodo pre-estímulo
- Dato a extraer: voltaje promedio en la ventana, picos simples y locales (positivos y negativos)
Los datos se extraen a partir de una lista con los nombres de los archivos por condición, por sujeto, generando una hoja con los datos sólo en las derivaciones de interés.
Para cualquier duda sobre el uso de la macro, contactar: [email protected]
Descargar aquí